کنفرانس بین المللی میکروالکترونیک ایران

صفحه اصلی / هفتمین کنفرانس بین المللی میکروالکترونیک ایران

تشخیص خودکار نقص های برد مدار چاپی با بهره گیری از مدل یادگیری عمیق یولوv5

نویسندگان :

سید حامی حسینی¹ سمیرا مودتی²

1- دانشگاه مازندران 2- دانشگاه مازندران

کلمات کلیدی :

برد مدار چاپی،تشخیص نقص،یادگیری عمیق،یولو v5،بینایی ماشین،بازرسی خودكار

چکیده :

بردهای مدار چاپی (PCB) نقش حیاتی در عملکرد سامانه های الکترونیکی دارند و وجود نقص در آنها میتواند موجب اختلال در کل سیستم شود. روشهای سنتی بازرسی بصری علاوه بر هزینه و زمان بالا، از دقت کافی برای شناسایی نقص های پیچیده برخوردار نیستند.در این پژوهش، روشی نوین مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص خودکار نقصهای PCB ارائه شده است. مدل یولو v5به عنوان شبکه ای قدرتمند برای شناسایی نقص هایی مانند مدار باز، اتصال کوتاه، بریدگی و سوراخ به کار گرفته شده است. مدل با استفاده از مجموعه داده استاندارد و به کمک پیش پردازش و افزایش داده آموزش دیده است. نتایج نشان میدهد که یولو v5با دقت و سرعت مناسب، ابزاری مؤثر برای بازرسی کیفی و کاربرد در خطوط تولید بردهای الکترونیکی محسوب میشود.