کنفرانس بین المللی میکروالکترونیک ایران

صفحه اصلی / هفتمین کنفرانس بین المللی میکروالکترونیک ایران

تلفیق اینترنت اشیا و داده کاوی برای تشخیص بیماری دیابت: رویکردی هوشمند در پایش سلامت دیجیتال

نویسندگان :

سیده عارفه رضوی¹ وحید جمشیدی² محبوبه طالبی³ ملیکا ناصری⁴

1- دانشگاه شهید باهنر کرمان 2- دانشگاه شهید باهنر کرمان 3- دانشگاه شهید باهنر کرمان 4- دانشگاه شهید باهنر کرمان

کلمات کلیدی :

اینترنت اشیا (IoT)،یادگیری ماشین،دیابت

چکیده :

دیابت به عنوان یکی از بیماریهای مزمن و شایع عصر حاضر، تاثیرات گسترده ای بر سلامت افراد و کیفیت زندگی آنها دارد. این موضوع لزوم راهکارهای هوشمند و پیشگیرانه برای تشخیص زودهنگام و کنترل این بیماری را بیش از پیش آشکار می سازد. سامانه‌های نظارت دیجیتال با بهره‌گیری از فناوری اینترنت اشیاء (IoT) می توانند اطلاعاتی از وضعیت سلامت این بیماران نظیر میزان گلوکز خون، دمای بدن و موقعیت جغرافیایی بیمار را به صورت بلادرنگ جمع آوری کرده و با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی پردازش و طبقه‌بندی کنند و آنها را در اختیار تیم درمانی قرار ‌دهند. این مقاله یک سیستم جدید برای نظارت بر بیماران دیابتی ارائه می‌کند و به پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از هشت الگوریتم مختلف یادگیری ماشین می‌پردازد. عملکرد و دقت الگوریتم‌های به‌کاررفته مورد بررسی و مقایسه قرار می‌گیرند تا بر اساس پارامترهای معیار سنجش، مناسب‌ترین الگوریتم برای اهداف درمانی انتخاب گردد.